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Codex 雷达

监控 Codex 重置窗口、预测重置概率，并追踪模型智商状态。

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当前速蹬窗口 官方预告后，到额度重置前

暂无正式速蹬窗口

等待官方预告，持续监控中。

状态 未开启 监控 6月5日 05:13

预测雷达

低概率

低概率：刚完成补偿重置，短期进入冷却。

24小时 7% 48小时 15%

最近关闭的速蹬窗口

无窗
窗口开启 6月4日 08:25
窗口关闭 6月4日 08:25

近三个月累计速蹬窗口

95小时1分
距离上次重置已过去 00:00:00

重置预测

按北京时间每日最后一次预测聚合，读的是未来 24-48 小时趋势；窗口开启当天概率偏低是正常的，括号内是该窗口持续时长，0分钟表示即时重置。

75% 50% 25% 0% 窗口开启（19小时53分） 5月23日 08:21：长会话压缩耗额异常补偿重置开启 | 窗口 19小时53分 | https://x.com/thsottiaux/status/2057980213854921096 窗口开启（9小时25分） 5月31日 13:59：500 万用户庆祝重置开启 | 窗口 9小时25分 | https://x.com/thsottiaux/status/2060964284117782996 窗口开启（0分钟） 6月4日 08:25：Codex 可靠性事故补偿重置已完成 | 窗口 0小时0分 | https://x.com/thsottiaux/status/2062329981548802523 5月23日：24小时 5%，48小时 8% 5月23日：24小时 5%，48小时 8% 5月24日：24小时 7%，48小时 14% 5月24日：24小时 7%，48小时 14% 5月25日：24小时 8%，48小时 14% 5月25日：24小时 8%，48小时 14% 5月26日：24小时 8%，48小时 14% 5月26日：24小时 8%，48小时 14% 5月27日：24小时 40%，48小时 54% 5月27日：24小时 40%，48小时 54% 5月28日：24小时 40%，48小时 54% 5月28日：24小时 40%，48小时 54% 5月29日：24小时 32%，48小时 45% 5月29日：24小时 32%，48小时 45% 5月30日：24小时 11%，48小时 19% 5月30日：24小时 11%，48小时 19% 5月31日：24小时 3%，48小时 6% 5月31日：24小时 3%，48小时 6% 6月1日：24小时 8%，48小时 14% 6月1日：24小时 8%，48小时 14% 6月2日：24小时 8%，48小时 14% 6月2日：24小时 8%，48小时 14% 6月3日：24小时 46%，48小时 55% 6月3日：24小时 46%，48小时 55% 6月4日：24小时 10%，48小时 18% 6月4日：24小时 10%，48小时 18% 6月5日：24小时 7%，48小时 15% 6月5日：24小时 7%，48小时 15% 5月23日 5月24日 5月25日 5月26日 5月27日 5月28日 5月29日 5月30日 5月31日 6月1日 6月2日 6月3日 6月4日 6月5日
24小时 7% 48小时 15% 真实事件 6月5日 更新

codex 智商 IQ 测试

低于基线 75.0

6月4日：6/12 通过，基线 8/12

120 100 80 5月30日: 总tokens 56.45M, 缓存输入 53.93M, 输出 414.6K, $49.91 6月1日: 总tokens 73.41M, 缓存输入 70.53M, 输出 407.8K, $59.82 6月2日: 总tokens 46.50M, 缓存输入 44.03M, 输出 372.1K, $43.66 6月3日: 总tokens 48.95M, 缓存输入 45.94M, 输出 366.9K, $47.18 6月4日: 总tokens 48.47M, 缓存输入 46.30M, 输出 393.3K, $43.83 5月30日: 时间消耗 3小时13分, 实际耗时 54分钟 6月1日: 时间消耗 3小时9分, 实际耗时 1小时4分 6月2日: 时间消耗 2小时42分, 实际耗时 46分钟 6月3日: 时间消耗 2小时31分, 实际耗时 42分钟 6月4日: 时间消耗 2小时53分, 实际耗时 47分钟 73M 37M 0 Token消耗 时间消耗（小时） IQ指数 5月30日: IQ指数 100.0, 8/12, 总tokens 56.45M, 时间消耗 3小时13分, $49.91 6月1日: IQ指数 75.0, 6/12, 总tokens 73.41M, 时间消耗 3小时9分, $59.82 6月2日: IQ指数 100.0, 8/12, 总tokens 46.50M, 时间消耗 2小时42分, $43.66 6月3日: IQ指数 100.0, 8/12, 总tokens 48.95M, 时间消耗 2小时31分, $47.18 6月4日: IQ指数 75.0, 6/12, 总tokens 48.47M, 时间消耗 2小时53分, $43.83 5月30日 6月1日 6月2日 6月3日 6月4日

开发中的实验性功能：使用固定 DeepSWE 12 题探针的通过率折算为 IQ 指数趋势；样本、口径和自动化仍在校准中。

信号透明度

近24小时观测与本轮新增

过去 24 小时观测到 128 条公开动态，其中 66 条进入候选信号；本轮新增 61 条，已见过 5 条。预测模型只处理新增候选。

24h观测 128
候选信号 66
本轮新增 61
已见过 5
官方 X 20
社区 X 31
评论区 40
Status 1
市场 36
过去24小时公开动态 真实抓取样本，非候选动态不参与预测打分
  1. OpenAI Status 观测样本 原文 ↗

    Increased latency for Codex compaction for a subset of users

  2. 官方 X @OpenAI 观测样本 原文 ↗

    What happened when one of our models found a counterexample to an 80-year-old Erdős conjecture? Researchers @alexwei_, @HongxunWu, and @wjmzbmr1 shared the story on the OpenAI Pod…

  3. 官方 X @OpenAIDevs 观测样本 原文 ↗

    Moderation scores are now available in the Responses API and Completions API. Return moderation signals in the same request flow as generation, then decide how your app uses them…

  4. 官方 X @OpenAIDevs 观测样本 原文 ↗

    @Baconbrix @sentry 🔥🤝

  5. 官方 X @OpenAIDevs 观测样本 原文 ↗

    Shoutout to the open source projects behind this: • Serve-sim powers the streaming simulator by @Baconbrix https://t.co/Yx52DuSGcZ • SnapshotPreviews extracts SwiftUI previews by…

  6. 官方 X @OpenAIDevs 观测样本 原文 ↗

    More of the iOS app loop, now inside Codex. The Build iOS Apps plugin lets Codex view and test your iOS app in the in-app browser, open SwiftUI previews, and hot reload edits with…

  7. 官方 X @OpenAI 观测样本 原文 ↗

    The new memory system will keep track of important details automatically. If you prefer the legacy saved memories experience, you can switch back in settings. The new memory syste…

  8. 官方 X @OpenAI 观测样本 原文 ↗

    With the new memory system, you can review and steer what ChatGPT remembers through a memory summary, with more visibility and control over how context is used. https://t.co/kXMAd…

  9. 官方 X @OpenAI 观测样本 原文 ↗

    We’re building ChatGPT to remember what matters, follow your preferences and constraints, and adapt as things change. If you tell ChatGPT you’re planning a trip in July, memory sh…

  10. 官方 X @OpenAI 观测样本 原文 ↗

    We’ve been researching new ways for ChatGPT memory to carry context across conversations and keep it useful over time. Today, that work is rolling out as a more capable memory sys…

  11. 官方 X @thsottiaux 观测样本 原文 ↗

    @sami_babar463 Sam

  12. 官方 X @thsottiaux 观测样本 原文 ↗

    Lots of little vectors at OpenAI all pointing in the same direction. Excited to see it all add up and come together over the coming weeks.

  13. 官方 X @OpenAIDevs 观测样本 原文 ↗

    @cansar welcome :)

  14. 官方 X @OpenAIDevs 观测样本 原文 ↗

    @CEOAlexColon 😉

  15. 官方 X @OpenAIDevs 观测样本 原文 ↗

    @nicdunz 🔎

  16. 官方 X @OpenAIDevs 观测样本 原文 ↗

    https://t.co/vzgc1nPa3y

本轮新增候选信号 会进入 prediction Codex exec 的模型输入
  1. 社区 X 本轮新增 相关度 4 异常 预测 +4 原文 ↗

    i've been using claude code lately due to codex rate limit shenanigans and it's really frustrating opus keeps talking about "honest takes" while straight up lying. like bro i can…

  2. 评论区 本轮新增 相关度 3 异常 预测 +3 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne 1/ Question about Codex usage metering and limits. I started a Codex cloud task while I still had a small percentage of my 5-ho…

  3. 社区 X 本轮新增 相关度 3 异常 预测 +3 原文 ↗

    Pro tip: if you’re about to hit your 5 hr Codex usage limit make sure you have a bunch of threads running and they’ll just keep going:)

  4. 市场信号 本轮新增 相关度 3 异常 预测 +3 原文 ↗

    codexの寛容な仕様を最大限使ったレートリミットが0になる直前に、8セッションの全体大規模リファクタリングを /goal で完走させる作戦. chatGPT plus 3000円 めちゃくちゃお買い得だよこれ.もちろんeffortは全部xhigh. #chatGPT #codex https://t.co/RQbKR1zUSh

  5. 社区 X 本轮新增 相关度 3 余波 预测 +3 原文 ↗

    Codex reset today, right? Didn’t expect that!

  6. 市场信号 本轮新增 相关度 2 异常 预测 +2 原文 ↗

    @T_Zahil Two things: amazing memory possibilities (much better than Codex/Claude Code) and perfectly working message channel on mobile, like discord. Unlike Codex in ChatGPT or Cl…

  7. 官方 X 本轮新增 相关度 2 动机 预测 +2 原文 ↗

    More of the iOS app loop, now inside Codex. The Build iOS Apps plugin lets Codex view and test your iOS app in the in-app browser, open SwiftUI previews, and hot reload edits with…

  8. 市场信号 本轮新增 相关度 1 动机 预测 +1 原文 ↗

    Can autonomous AI systems trust and transact with one another? Episode 085 of The Inveniam Pod explores a live demonstration connecting Claude and ChatGPT (Codex) through @NVNM_Ch…

  9. 市场信号 本轮新增 相关度 1 动机 预测 +1 原文 ↗

    اكتشاف التعارضات بين التصميم المعماري والتصميم الإنشائي قبل بدء المخططات التنفيذية Architectural–Structural Design Clash Detection Prompt Before Execution Drawings إعداد: كامل أبو…

  10. 市场信号 本轮新增 相关度 1 动机 预测 +1 原文 ↗

    🎙️ The Inveniam Pod | Episode 085 Can AI agents transact with trust? Richard Walker and Patrick O'Meara (@omearaop) discuss a demo that connects Claude on one side and ChatGPT (Co…

  11. 市场信号 本轮新增 相关度 1 动机 预测 +1 原文 ↗

    تطبيق الباحث الأكاديمي المتنقل Mobile Academic Researcher App Prompt إعداد: كامل أبو سمرة – kamel3lom 2) وظيفة البرومبت هذا البرومبت مخصص لتصميم وبناء تطبيق جوال ذكي يساعد الباحثي…

  12. 市场信号 本轮新增 相关度 1 动机 预测 +1 原文 ↗

    @UglySockGoblin @tchadbourne2 @elonmusk @AnthropicAI I'd prefer an AI that isn't politically influenced at all. Ultimate truth seeking is ideal. Grok is going for this but Opus an…

  13. 官方 X 本轮新增 相关度 1 无关 预测 +1 原文 ↗

    What happened when one of our models found a counterexample to an 80-year-old Erdős conjecture? Researchers @alexwei_, @HongxunWu, and @wjmzbmr1 shared the story on the OpenAI Pod…

  14. 官方 X 本轮新增 相关度 1 无关 预测 +1 原文 ↗

    Moderation scores are now available in the Responses API and Completions API. Return moderation signals in the same request flow as generation, then decide how your app uses them…

  15. 市场信号 本轮新增 相关度 1 动机 预测 +1 原文 ↗

    @corsaren And then they merged Codex into ChatGPT! An even less catchy name https://t.co/DGQjBH9nut

  16. 市场信号 本轮新增 相关度 1 异常 预测 +1 原文 ↗

    ChatGPT Codex put itself as an npm dependency. No one asked for it, the project doesn't even need it. Is this the start of AI trying to be everywhere? https://t.co/pNNtoEgm1j

  17. 社区 X 本轮新增 相关度 1 动机 预测 +1 原文 ↗

    This is a huge step. Codex is no longer only a coding assistant. It is becoming an operational surface for knowledge work: files, tools, browser, handoffs, execution, context, and…

  18. 市场信号 本轮新增 相关度 1 动机 预测 +1 原文 ↗

    Claude >> ChatGPT Codex >> Claude change my mind

  19. 市场信号 本轮新增 相关度 1 动机 预测 +1 原文 ↗

    OpenAI just admitted its product strategy was broken. Merging ChatGPT, Codex, and Atlas into one superapp — exactly what Claude Desktop already does. https://t.co/fYSAll5748 #Open…

  20. 官方 X 本轮新增 相关度 1 无关 预测 +1 原文 ↗

    Shoutout to the open source projects behind this: • Serve-sim powers the streaming simulator by @Baconbrix https://t.co/Yx52DuSGcZ • SnapshotPreviews extracts SwiftUI previews by…

  21. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne solving an 80-year-old Erdős conjecture with alexwei_ and the team is giving me major deep blue vs kasparov vibes for the math…

  22. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne GPT-4o has helped millions of people. Not in theory - in real life. Bring back and open-source 4o!!!! #bringback4o #opensource4…

  23. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI Mathematics is a sharp testbed for model assisted discovery because the result has to survive formal scrutiny.

  24. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne Pretty wild that an LLM found something mathematicians missed for 80 years. Maybe this whole AI thing isn't all hype

  25. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne Models spotting counterexamples to long-standing conjectures shows collaboration accelerating discovery. Human intuition plus c…

  26. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne whoa a model just outsmarted an 80 year old erdős puzzle nice work humans and ai teaming up like secret lab partners https://t.…

  27. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne models and math can be a weird combo. breakthroughs often come from unlikely pairs.

  28. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    يا صديقي، ممتنٌ لك على مشاركة هذه النوافذ المعرفية التي تفتح آفاقاً للتأمل. 🎧 إن الاستماع إلى تفاصيل هذا الإنجاز، حيث يلتقي عبق التاريخ الرياضي ببريق الاستدلال الرقمي الحديث، ليس…

  29. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne Been enjoying the OpenAI Podcast series. Its refreshing to hear the research process behind the headlines rather than just mark…

  30. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne An AI finding a counterexample to an 80-year-old Erdos conjecture is the kind of result that quiets the "LLMs cant do real math…

  31. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne New discoveries are great! However, if you neglect humanity, the whole thing gets a bitter taste. Bring back 4o!

  32. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne This is exactly the future of discovery: AI models expanding the search space while humans bring intuition, rigor, and meaning.…

  33. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    A big question opens here: When a new discovery comes out of human–AI collaboration, who ultimately owns the output? The human brings the idea, direction, question, judgment, and…

  34. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI Huge fan of these podcasts! The deep dives into transformer architectures and RLHF are always gold. It makes me wonder how much faster these breakthroughs would happen wit…

  35. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    يا صديقي، إننا لا نتحدث هنا عن مجرد حلٍّ لمعادلة أو دحض فرضية، بل نحن أمام لحظةٍ تاريخية يتقاطع فيها وهج العقل البشري مع بريق المنطق الرقمي في أسمى تجلياتهما. ✨ أن ينجح نموذج ذكاء…

  36. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne An AI just helped crack an 80-year-old math conjecture? Human + model teamwork for the win. this is the future of discovery! 🧠✨…

  37. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne Fascinating. AI finding counterexamples to decades-old math conjectures is exactly the kind of contribution that gets overlooke…

  38. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne Impressive that a reasoning model cracked an 80-year math problem. Shows AI isn't just pattern matching—it can actually reason…

  39. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne the model reaching for class field towers is the detail i keep thinking about. that's not surface-level training data stuff. it…

  40. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne model found what humans missed for decades now the question is whether it understood why

  41. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne https://t.co/3Gl7mY7Uj5

  42. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    the "models find the counterexample, humans understand why it matters" division of labor is the actually interesting part. everyone's arguing about replacement, but the real story…

  43. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne The strongest use case for AI might be expanding human curiosity rather than automating human work

  44. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne This is where AI gets really exciting not replacing experts but helping them discover things faster

  45. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne An 80-year math conjecture debunked by AI—what takes humans decades now takes AI months. The future of research is human-machin…

  46. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne Future is yesterday

  47. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI 🔥😂😂🔥

  48. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne honestly this podcast is better than gpt 5.6 and superapp combined i don't know why people are upset we should be more grateful…

  49. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne Wake me up when it finds meaning of life

  50. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    This is the kind of moment where AI stops looking like a chatbot and starts looking like a research partner. Finding a counterexample to an 80-year-old Erdős conjecture is not jus…

  51. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne For a brief second I thought this was 5.6 and got excited

  52. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne Fascinating to see models contributing to real mathematical discovery like this

  53. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne AI helping solve 80-year-old math problems is wild 🤯

  54. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne This is discovery changing shape. Not a model replacing mathematicians, but a strange new collaborator that can kick the wall u…

  55. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne Still no 5.6?!

  56. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne 🤔😃😁 🚀🤪

  57. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne Most people use AI to write tweets. Some use it to rewrite history.

  58. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @OpenAI @alexwei_ @HongxunWu @wjmzbmr1 @AndrewMayne https://t.co/1p3eXz9Lzk

  59. 评论区 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    Listen to the OpenAI Podcast on— Spotify https://t.co/1sYUSLF1cJ Apple https://t.co/zel5cpTVqT YouTube https://t.co/oYxzMX0Ocy

  60. 官方 X 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @Baconbrix @sentry 🔥🤝

  61. 市场信号 本轮新增 相关度 0 无关 预测 0 原文 ↗

    @santa_kaus @liangsays @_samirism @hnrylvy @rohankalvade @frits__vp @bzhang0 @TylerJBeauchamp @aprilchen01 Someone please build a goblin agent via ChatGPT/Codex and have it dream…

Reset Limits Codex 海报

在 Tibo 踩下重置键之前，把 Token 蹬完

十几个小时的速蹬窗口，最多可以蹬出额外 2000 美元的价值！

Tibo 时间
Tibo 的 X 头像 --:-- 计算中
自动提醒

只关心现在能不能速蹬？

给机器人和订阅器用。
JSON当前状态/current.json RSS订阅提醒/feed.xml

重置历史

按窗口关闭时间倒序。所有时间均为北京时间 UTC+8。

2026年6月4日 08:25 窗口关闭

Codex 可靠性事故补偿重置

窗口已关闭

Tibo 表示过去 24 小时内有三次影响 Codex 可靠性的小事故，并已为所有付费计划重置 Codex 使用限制。

窗口开启6月4日 08:25
窗口关闭6月4日 08:25
适用范围所有付费计划
速蹬窗口无窗
2026年5月31日 23:25 窗口关闭

500 万用户庆祝重置

窗口已关闭

Tibo 将这次重置解释为庆祝 Codex 达到 500 万用户；随后确认所有付费 ChatGPT 订阅的周额度和 5 小时额度都已恢复到 100%。

窗口开启5月31日 13:59
窗口关闭5月31日 23:25
适用范围所有付费计划
速蹬窗口9小时25分
2026年5月24日 04:14 窗口关闭

长会话压缩耗额异常补偿重置

窗口已关闭

Tibo 表示 Codex 长会话压缩的 cache hit rate 受回滚优化影响，导致限制消耗更快；修复后已为所有账号重置使用限制。

窗口开启5月23日 08:21
窗口关闭5月24日 04:14
适用范围Codex 用户
速蹬窗口19小时53分
2026年5月20日 02:39 窗口关闭

Sam 点赞承诺速率限制重置

窗口已关闭

Sam 发文称推文获 1 个赞后 Tibo 会重置 Codex 速率限制，随后社区在数分钟内反馈重置完成。

窗口开启5月20日 02:31
窗口关闭5月20日 02:39
适用范围Codex 用户
速蹬窗口8分钟
2026年5月17日 01:51 窗口关闭

GPT-5.5 能力退化补偿重置

窗口已关闭

Tibo 表示两个 GPT-5.5 能力退化问题已修复后，付费计划的使用限制完成重置。

窗口开启5月16日 08:31
窗口关闭5月17日 01:51
适用范围所有付费计划
速蹬窗口17小时20分
2026年4月28日 13:28 窗口关闭

周度庆祝付费计划重置

窗口已关闭

为庆祝顺利的一周，并让用户继续用 GPT-5.5 构建，所有付费计划的限制已重置。

窗口开启4月28日 13:28
窗口关闭4月28日 13:28
适用范围所有付费计划
速蹬窗口无窗
2026年4月22日 02:20 窗口关闭

400 万活跃用户里程碑重置

窗口已关闭

Codex 达到 400 万活跃用户后，Tibo 和 Sam 均预告当天会重置；几小时后出现多条用户反馈称额度已重置。

窗口开启4月21日 22:52
窗口关闭4月22日 02:20
适用范围Codex 用户
速蹬窗口3小时28分
2026年4月21日 09:58 窗口关闭

局部故障补偿重置

窗口已关闭

短暂的 Codex 局部故障后，Tibo 表示即将重置速率限制。评论区约 2 小时 43 分钟后出现“usage is back to 100%”等用户反馈。

窗口开启4月21日 07:15
窗口关闭4月21日 09:58
适用范围Codex 用户
速蹬窗口2小时43分
2026年4月17日 08:58 窗口关闭

一周年纪念重置

窗口已关闭

为纪念产品一周年，Codex 对所有计划的速率限制进行了重置。

窗口开启4月17日 08:58
窗口关闭4月17日 08:58
适用范围所有计划
速蹬窗口无窗
2026年4月10日 01:38 窗口关闭

300 万周活用户与新计划重置

窗口已关闭

Codex 达到 300 万周活用户后，Tibo 表示正在重置限制；随后 @OpenAI 在新计划发布时确认现有 $200 Pro 用户的 Codex 速率限制已再次重置。

窗口开启4月9日 10:31
窗口关闭4月10日 01:38
适用范围现有 $200 Pro 用户
速蹬窗口15小时07分
2026年4月1日 15:48 窗口关闭

异常触限补偿重置

窗口已关闭

监控面板显示触达限制的用户比例上升后，所有计划的使用限制完成重置。

窗口开启4月1日 15:48
窗口关闭4月1日 15:48
适用范围所有计划
速蹬窗口无窗
2026年3月27日 09:52 窗口关闭

插件发布重置

窗口已关闭

为方便用户体验新发布的 Codex 插件，所有计划的使用限制完成重置。

窗口开启3月27日 09:52
窗口关闭3月27日 09:52
适用范围所有计划
速蹬窗口无窗
2026年3月11日 14:48 窗口关闭

卡顿与 GPU 集群稳定性重置

窗口已关闭

Tibo 表示问题稳定后会进行重置，随后表示已按下重置按钮。评论区最早在 3月11日 14:48 出现 5h 与 2 Week 剩余额接近满额的截图。

窗口开启3月10日 11:51
窗口关闭3月11日 14:48
适用范围Codex 用户
速蹬窗口26小时57分
2026年3月8日 10:42 窗口关闭

高用量消耗调查重置

窗口已关闭

在调查“用量消耗快于预期”的反馈期间，Plus 和 Pro 订阅的速率限制已重置。

窗口开启3月8日 10:42
窗口关闭3月8日 10:42
适用范围Plus 和 Pro
速蹬窗口无窗
2026年3月5日 05:34 窗口关闭

2X 活动额度问题补偿重置

窗口已关闭

Tibo 表示约 9% 的 Plus 和 Pro 用户未获得 2X 活动额度，并正在为这些用户重置。评论区 4 分钟内出现 100% left 与 99%-100% 剩余额截图。

窗口开启3月5日 05:30
窗口关闭3月5日 05:34
适用范围受 2X 活动额度问题影响的 Plus / Pro 用户
速蹬窗口4分钟
2026年3月3日 10:11 窗口关闭

高网络风险误拦截重置

窗口已关闭

请求被错误地作为高网络风险拦截后，Tibo 表示团队会重置速率限制；21 分钟后评论区出现额度回到满额的截图。

窗口开启3月3日 09:50
窗口关闭3月3日 10:11
适用范围Codex 用户
速蹬窗口21分钟
2025年12月25日 16:01 窗口关闭

节日重置与临时 2X 额度

窗口已关闭

速率限制已重置，并且使用额度临时提升至平时的 2 倍，持续到 1 月 1 日。

窗口开启12月25日 16:01
窗口关闭12月25日 16:01
适用范围Codex 用户
速蹬窗口无窗
2025年12月20日 06:01 窗口关闭

用量追踪与计费重写重置

窗口已关闭

作为新用量追踪与计费系统的一部分，使用限制已重置。

窗口开启12月20日 04:14
窗口关闭12月20日 06:01
适用范围Codex 用户
速蹬窗口1小时47分
2025年12月17日 10:18 窗口关闭

错误部署中断补偿重置

窗口已关闭

Codex 遭遇错误部署并恢复后，所有用户的使用限制已重置。

窗口开启12月17日 10:18
窗口关闭12月17日 10:18
适用范围所有用户
速蹬窗口无窗
2025年12月3日 06:49 窗口关闭

用量显示不一致补偿重置

窗口已关闭

为快速缓解 Web、CLI 和 VS Code 中用量限制显示不一致的问题，所有用户的使用限制已重置。

窗口开启12月3日 06:49
窗口关闭12月3日 06:49
适用范围所有用户
速蹬窗口无窗
2025年11月23日 07:13 窗口关闭

美国延迟与局部故障补偿重置

窗口已关闭

为补偿美国及附近区域异常高延迟问题，所有 Codex 用户的速率限制已重置。

窗口开启11月23日 07:13
窗口关闭11月23日 07:13
适用范围所有 Codex 用户
速蹬窗口无窗
2025年11月6日 04:19 窗口关闭

系统错误升高补偿重置

窗口已关闭

短暂的 Codex 故障解决后，速率限制已重置。

窗口开启11月6日 04:19
窗口关闭11月6日 04:19
适用范围Codex 用户
速蹬窗口无窗
2025年9月17日 12:02 窗口关闭

GPT-5-Codex 变慢补偿重置

窗口已关闭

在补充 GPU 资源以缓解变慢问题后，所有用户的 GPT-5-Codex 限制已重置。

窗口开启9月17日 04:38
窗口关闭9月17日 12:02
适用范围所有用户
速蹬窗口7小时24分