记得检查重置卡过期时间
近期一批活动赠送的重置卡可能集中到期。前往「设置 → 剩余用量 → 可用重置次数」,点开后可在「使用限额重置」中查看过期时间,临期记得及时使用。
快速入口
近期一批活动赠送的重置卡可能集中到期。前往「设置 → 剩余用量 → 可用重置次数」,点开后可在「使用限额重置」中查看过期时间,临期记得及时使用。
打开 Codex 设置 → Configuration → Model features → Available reasoning efforts,勾选 Max。之后即可在支持 Max 的模型控制中选择。
按照 DeepSeek 官方配置步骤,在 Codex 中接入并使用 DeepSeek 模型。
什么时间段拍卡最安全?
Codex 雷达可核验的 34 次历史重置中,21 次发生在北京时间 00:00–08:59;其中 08:00–08:59 以 5 次成为重置最高频时段。站长将 16:00–22:00 列为相对安全派卡期;这是历史统计规律,不代表绝对不会重置。
根据最新分布式众测结果,按使用场景给出实用选择。
当前推荐以 Codex 订阅内可用模型为主;DeepSeek 采用独立 API 计费,将另行评估与推荐。 实时仅显示相对 24/48 小时均值持续明显下滑的模型档位。
实时正在读取更新时间
社区众测数据 · 每多一份贡献,结果就更准确。 前往贡献 →
选择一个或多个模型档位,对比历史数据。
请选择要比较的模型档位
本轮官方信号指向直接用量重置,不代表新增可储存的 banked reset。
8月11日 08:28,Tibo 确认直接用量重置已完成;当前没有开启的速蹬窗口。
英文原文Usage limits have been reset for all paid ChatGPT Work and Codex users. Happy Monday you all. Hope it is a fantastic week.
中文翻译所有付费 ChatGPT Work 和 Codex 用户的用量限制都已重置。祝大家周一愉快,希望这一周精彩顺利。
关键词句Usage limits have been reset · for all paid ChatGPT Work and Codex users
模型语境解读 · 参考比利时法语语感这是明确的完成通知:“have been reset”表示面向所述全部付费用户的用量限制重置已经发生,而不是预告或含糊暗示。
英文原文Hi.
It is done.
中文翻译嗨。 完成了。
关键词句It is done.
模型语境解读 · 参考比利时法语语感结合被引用的重置询问,“It is done”较可能是在确认重置已经完成;不过这句压缩表达没有自行说明范围。
英文原文Cybersecurity is changing rapidly.
To help accelerate defense, we are broadening access to frontier cyber capabilities through the new Daybreak Blue & Red access tiers and are introducing a new model GPT-5.6-Cyber.
If you don't know where to start, a good step is to contact one of our partners who can use our latest cyber models to help you find issues, patch them quickly, do pentesting, etc.
中文翻译网络安全正在迅速变化。 为帮助加速防御工作,我们正通过新的 Daybreak Blue 和 Red 访问层级扩大前沿网络安全能力的使用范围,并推出新模型 GPT-5.6-Cyber。 如果你不知道从哪里开始,一个不错的办法是联系我们的合作伙伴之一;他们可以使用我们最新的网络安全模型,帮助你发现问题、快速修补问题、开展渗透测试等。
关键词句broadening access · new Daybreak Blue & Red access tiers
模型语境解读 · 参考比利时法语语感“broadening access”是在说明网络安全产品的准入范围扩大;这是访问与发布语境,不代表 Codex 用量限制将被重置。
桌面每屏最多约 20 次;左右滑动或用箭头回看更早记录。
测试方法:Sol、Terra、Luna 均使用 low 推理强度,固定输出任务为从 1 数到 1024。Standard 与 Fast 各独立运行 3 次并取算术平均;顺序交替,最多 3 个模型配对并发执行,每个配对内 Standard/Fast 仍串行。每个样本使用新的 app-server 与 ephemeral thread,并加入随机 nonce;优先纳入 cached_input_tokens = 0 且输出完整的样本。本轮按真实体感放宽:慢速样本和完整但缓存不匹配的配对保留,输出不完整的样本才剔除并补跑。TTFT 为首个可见 token 延迟,TPS 为持续 Token 生成速度,E2E 为提交到完整结果的总耗时。顶部加速倍数均按 Standard 平均值除以 Fast 平均值计算;逐模型 E2E 体感加速也使用该模型的 Standard 除以 Fast。
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